• مفاهیم اساسی بهینه سازی نامقید (شرایط لازم و کافی مرتبه اول و مرتبه دوم برای نقطه مینیمم‌کننده)
• طرح، تحلیل، توسعه و پیاده‌سازی الگوریتم‌های متنوع عددی برای حل مسایل بهینه‌سازی مقید و نامقید
• روش‌های نیوتن و شبه نیوتن، سکانت، جهت‌های مزدوج
• الگوریتم‌های جستجوی خطی، روش‌های ناحیه اعتماد (قدم محدود)
• نظریه بهینه سازی مقید (شرایط لازم و کافی مرتبه اول و دوم برای نقطه مینیمم‌کننده)
• مسائل برنامه ریزی درجه دوم و روش‌های مجموعه مؤثر
• بهینه‌سازی غیرخطی با قیود خطی
• روش‌های جریمه‌ای برای بهینه‌سازی غیرخطی با قیود غیرخطی
• روش‌های لاگرانژ-نیوتن
• تقریب هسی تصویر شده در روش‌های شبه نیوتن
• تحلیل همگرایی سراسری و همگرایی مجانبی (سرعت همگرایی)

• برنامه‌ریزی خطی و غیرخطی، نوشته د.جی. لوئنبرگر، ترجمه نظام الدین مهدوی امیری و محمدحسین پورکاظمی، انتشارات علمی دانشگاه صنعتی شریف، 1379، یا چاپ دوم 1385 یا چاپ سوم ۱۳۹۱.
• J. Nocedal and S.J. Wright, Numerical Optimization. 2nd edition, Springer, 2006
• R. Fletcher, Practical methods of optimization. John Wiley & Sons, 1987

روزهای یک‌شنبه و سه‌شنبه از ساعت ۱5:00 تا 17:00، در کلاس مجازی درس که لینک ورود به آن در [[https://cw.sharif.edu/course/view.php?id=7046|cw]] قرار داده خواهد شد.

در صورتی‌که قبل از ترمیم موفق به اخذ درس نشده‌اید و می‌خواهید در ترمیم این درس را اخذ کنید، لازم است که با ارسال ایمیل به آدرس hani.ahmadzadeh@gmail.com، درخواست اضافه شدن به cw درس دهید و از آغاز ترم درس را دنبال کنید.

از طریق ارسال ایمیل به

• استاد درس: nezamm@sharif.edu
• یا دستیار آموزشی: hani.ahmadzadeh@gmail.com