• اصول موضوعه احتمال و مقدمات
• شمارش
• احتمال شرطی و استقلال
• متغیر تصادفی و توزیع‌های گسسته
• توزیع احتمال توام و استقلال متغیرهای تصادفی
• متغیر تصادفی پیوسته
• ویژگی‌های امید ریاضی و واریانس
• نامساوی‌های احتمالاتی، قضایای حدی و تابع مولد گشتاور

• ریاضی عمومی ۲

• Saeed Ghahramani, Fundamentals of Probability: With Stochastic Processes(4th edition)
• Sheldon Ross, A First Course in Probability

کلاس‌های این درس در روزهای یک‌شنبه و سه‌شنبه‌ی هر هفته ساعت ۱۳ الی ۱۵ در کلاس الف ۱۰ ساختمان ابن‌سینا تشکیل می‌گردد.

• تمرین: ۵ نمره
• میان‌ترم اول : ۳.۵ نمره
• میان‌ترم دوم : ۳.۵ نمره
• پایان‌ترم:۸ نمره

درس شامل ۶ سری تمرین است که بعضی از تمرینات شامل سوالات عملی نیز می‌باشد که می‌بایست آن‌ها را با استفاده از زبان پایتون پیاده‌سازی نمایید.

• تحویل حداقل ۵ سری از تمرینات الزامی است. در نهایت، از بین ۶ سری تمرین،‌ ۵ سری تمرینی که نمره‌ی بیشتری از آن‌ها کسب شود، در نمره‌ی نهایی لحاظ خواهد شد. بنابراین هر سری از تمرینات یک نمره خواهد داشت.
• زمان تحویل تمرین‌ها ساعت ۲۳:۵۵ خواهد بود. برای هر یک از تمرینات می‌توانید از حداکثر ۳ روز ارسال با تاخیر استفاده نمایید که به‌ازای هر روز تاخیر، ۱۰ درصد از نمره‌ی نهایی تمرین شما کسر خواهد شد.
• تمرین‌های نظری صرفا به فرمت pdf و با ارسال در سامانه‌ی درس‌افزار تحویل گرفته می‌شود.
• نام‌گذاری فایل تمرین نظری باید به‌صورت studentNo_Hwx.pdf باشد که stundentNo شماره‌ی دانشجویی شما و X شماره سری تمرین است.
• برای تمرینات عملی، باید فایل نوت‌بوک مربوطه را در کنار فایل pdf سوالات نظری قرار دهید و به فرمت یک فایل zip تحویل دهید.
• حداقل ۲ سری از ۶ سری تمرین نظری باید با استفاده از latex نوشته شود. در غیر این‌صورت ۰.۵ نمره از نمره‌ی کل درس کسر خواهد شد. تمرین‌هایی که به‌صورت دست‌نویس تحویل داده می‌شوند، باید به صورت کاملا خوانا نوشته‌شود و با کیفیتی مطلوب و حجمی پایین، اسکن و ارسال شوند.

برای این درس، کلاس‌ حل‌تمرین به‌صورت هفتگی در نظر گرفته‌شده است که زمان آن از طریق نظرسنجی در سامانه‌ی درس‌افزار مشخص خواهد شد. حضور مرتب در کلاس حل‌تمرین اکیدا توصیه می‌شود.